如果特定列仅包含该 ID 的 NaAs，则删除多索引数据帧的 ID答案

【问题标题】：Dropping ID of multiindex dataframe if a specific column only includes NaAs for that ID如果特定列仅包含该 ID 的 NaAs，则删除多索引数据帧的 ID
【发布时间】：2020-10-01 02:56:35
【问题描述】：

我有一个类似这样的多索引数据框（但有超过 20k 行和大约 100 列）：

         x1  x2  x3
Time ID
1    1   1   2   NaN
2    1   1   2   3
1    2   1   2   NaN
2    2   1   2   NaN

我想删除所有列 x3 仅包含 NaN 的 ID，但保留可能包含 NaN 但也有一些实际值的 ID。对于上面的例子，我想要的输出是：

         x1  x2  x3
Time ID
1    1   1   2   NaN
2    1   1   2   3

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe nan multi-index

【解决方案1】：

你想要any 上groupby：

df[df.x3.notnull().groupby('ID').transform('any')]

输出：

         x1  x2   x3
Time ID             
1    1    1   2  NaN
2    1    1   2  3.0

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以用isin 做dropna

df=df.loc[df.index.get_level_values(1).isin(df.dropna().index.get_level_values(1))]
Out[71]: 
         x1  x2   x3
Time ID             
1    1    1   2  NaN
2    1    1   2  3.0

【讨论】：

谢谢@YOBE_S！但这怎么只考虑 x3 列的值呢？