如何在两个值之间填充 NaN 值？答案

【问题标题】：How to fill NaN values between two values?如何在两个值之间填充 NaN 值？
【发布时间】：2021-10-23 06:47:15
【问题描述】：

我有一个dataframe，如下所示。我想用NaN 值之间的值填充两个现有值之间的NaN 值，而不是现有值的任一侧。

time_expanded    start_time    end_time    name
10:30:00         NaN           NaN         NaN
10:30:10         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:20         NaN           NaN         NaN
10:30:30         NaN           NaN         NaN
10:30:40         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:50         NaN           NaN         NaN
10:31:00         10:31:00      10:31:20    zonal_game
10:31:10         NaN           NaN         NaN
10:31:20         10:31:00      10:31:20    zonal_game
10:31:30         NaN           NaN         NaN

预期输出：

time_expanded    start_time    end_time    name
10:30:00         NaN           NaN         NaN
10:30:10         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:20         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:30         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:40         10:30:10      10:30:40    11v11
10:30:50         NaN           NaN         NaN
10:31:00         10:31:00      10:31:20    zonal_game
10:31:10         10:31:00      10:31:20    zonal_game
10:31:20         10:31:00      10:31:20    zonal_game
10:31:30         NaN           NaN         NaN

你如何做到这一点？

非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

你应该试试ffill
ffill 也会填充已经存在的值和末尾的值，所以不起作用

标签： python pandas dataframe nan

【解决方案1】：

您可以使用ffill，但只保留ffill 等于bfill 的值：

df.ffill().where(df.ffill() == df.bfill())

  time_expanded start_time  end_time        name
0      10:30:00        NaN       NaN         NaN
1      10:30:10   10:30:10  10:30:40       11v11
2      10:30:20   10:30:10  10:30:40       11v11
3      10:30:30   10:30:10  10:30:40       11v11
4      10:30:40   10:30:10  10:30:40       11v11
5      10:30:50        NaN       NaN         NaN
6      10:31:00   10:31:00  10:31:20  zonal_game
7      10:31:10   10:31:00  10:31:20  zonal_game
8      10:31:20   10:31:00  10:31:20  zonal_game
9      10:31:30        NaN       NaN         NaN

或者反过来：

df.bfill().where(df.ffill() == df.bfill())

【讨论】：

+1 非常流畅，但如果它们具有相同的值，它将填充两个连续块之间的 NaN。例如。如果将"zonal_game" 替换为"11v11"，则5 行将填充name 列
@Tom 是的，这是真的。 OP 不太清楚是否会有超过 3 个连续相同的非空值以及在这种情况下应该输出什么，我会等待 OP 的澄清。
非常好+1。 OP 在上一个问题中有一个groupby，所以这应该会有所帮助。