使用日期时间库获取当前年龄答案

【问题标题】：Getting the current age using datetime library使用日期时间库获取当前年龄
【发布时间】：2020-04-04 08:37:25
【问题描述】：

我有一列用户的出生日期数据，格式为 datetime64[ns]，并且想计算他们当前的年龄。每次我解析这个日期并尝试用当前日期减去相同的日期时，都会引发 str 和 datetime 数据格式无效的错误。

from datetime import datetime
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.date ##10/2/1943
now = datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days

错误：TypeError：不支持的操作数类型 -: 'str' 和 'datetime.date'

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas datetime

【解决方案1】：

因为datetime.now().strftime("%H:%M:%S")返回的是一个字符串对象

以下应该可以：

now = datetime.now()
main_file['Age'] = (now - main_file['AD_DOB']).days/365.0

【讨论】：

仍然抛出一个错误：TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'datetime.datetime' 和 'datetime.date'。但是，它与其他解决方案配合得很好。还是谢谢！

【解决方案2】：

试试这个

from datetime import datetime
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.date ##10/2/1943
now = datetime.datetime.now()
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days

【讨论】：

它在最新版本 0.25.3 上运行。

【解决方案3】：

对于 pandas 中的减法，必须将值转换为日期时间，如果要删除时间，请使用 Series.dt.floor 用于 AD_DOB 列，并且对于 now 使用 Timestamp.floor：

main_file = pd.DataFrame({'AD_DOB':['10/2/1943','10/8/1946','10/12/1983']})
main_file['AD_DOB'] = pd.to_datetime(main_file['AD_DOB']).dt.floor('d')
now = pd.to_datetime('now').floor('d')
main_file['Age'] = ((now - main_file['AD_DOB'])/365).dt.days
print (main_file)
      AD_DOB  Age
0 1943-10-02   76
1 1946-10-08   73
2 1983-10-12   36

【讨论】：