用NaN在矩阵上运行kmeans函数？答案

【问题标题】：Running kmeans function on matrix with NaN?用NaN在矩阵上运行kmeans函数？
【发布时间】：2012-05-09 06:28:05
【问题描述】：

我有一个 0、1、2 的 161X911 数据矩阵，然后整个矩阵中有一些 NaN。我尝试在数据上运行内置函数 kmeans，只要我的 K（簇数）值大于 5，它就会返回这个

Warning: Ignoring rows of X with missing data. 
> In kmeans at 128
??? Error using ==> kmeans at 284
X must have more rows than the number of clusters.

有没有办法解决这个问题？我猜只有 5 行没有任何 NaN。

【问题讨论】：

标签： matlab nan k-means

【解决方案1】：

如果您想使用 K-Means，您将不得不将数字放在那些非数字位置。一种方法是，对于每一列，取非 NaN 值的平均值，并将该列中的 NaN 替换为该值。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个问题的核心超出了关于NaNs 的简单编程问题。这是一个关于在存在缺失数据的情况下进行聚类的更基本的问题。

这里有一些链接显示了在这些情况下的操作示例。哪种方法最好取决于您的具体情况。

【讨论】：

我刚注意到第三个链接坏了。固定。