RuntimeWarning：最大值中遇到的无效值

Question

numpy 中的奇怪行为（错误？？）与文档相反，以下代码给出了 RuntimeWarning: invalid value遇到的fmax

a = np.random.uniform(0.1, 0.4, (5, 5))
b = np.random.uniform(0, 3.5, (5, 5))
b[0, 0] = np.nan

c = np.fmax(a, b) # Same problem with c = np.maximum(a, b)

我被困住了，因为我需要在我的数组中使用这些 NaN，现在我的函数在 iPython 中停止了这个该死的警告（好吧，它们真的没有停止，但它很烦人）

编辑：

numpy 1.6.1

ipython 0.13.1

Answer 1

我也遇到了同样的问题。这些警告是 numpy 的一个有意的方面，用于在用户可能遇到框架的某些限制时通知用户。 c 的值仍然在上面的代码中返回，所以它工作正常。

如果您不想再看到这些特定错误，只需根据需要修改 numpy 的警告设置：

np.seterr(invalid='ignore')

而且您不会再看到无效值警告。