在 Matlab 中读取 CSV 文件到矩阵答案

【问题标题】：Read CSV file in Matlab to matrix在 Matlab 中读取 CSV 文件到矩阵
【发布时间】：2013-06-23 21:51:30
【问题描述】：

我需要在 Matlab 中读取一个 CSV 文件。该文件主要是数字（除了第一列，它实际上有 178 列）并且有缺失值，用 NA 表示。例如，这里有两行：

24-MAR-2005 , 2.145202 , 2.192237 , 2.238725 , 2.284657 , 2.330028 , 2.374829 , 2.419056 , ...

2005 年 3 月 25 日，不适用，不适用，不适用，不适用，不适用，不适用，不适用，...

我想将这些 NA 读取为 NaN 并将整体转换为矩阵，但我无法正确完成。

顺便说一句，我真的不需要日期（即第一列）。

这是我尝试过的：

filename = 'foo.csv';
fid = fopen(filename,'rt');
[data]=textscan(fid, '%s %f' , 178,'delimiter',',',...
                                   'TreatAsEmpty','NA',...
                                   'EmptyValue', NaN);

【问题讨论】：

我试图扫描，处理空的'NA'并将空值设置为NaN filename ='foo.csv'; fid = fopen(文件名,'rt'); [data]=textscan(fid, '%s %f' , 178,'delimiter',',','TreatAsEmpty','NA', 'EmptyValue', NaN);

标签： matlab csv matrix nan

【解决方案1】：

%*s 可以跳过日期，但需要指定 178 %f 和分隔符：

textscan(fid, ['%*s' repmat('%f',1,178)],'Delimiter',',','CollectOutput',true)

【讨论】：

谢谢！这与我已经尝试过的相结合，效果很好。

【解决方案2】：

我会提供这个，但并不多

% read in the entire file
fid = fopen('tmp.csv');
A = fread(fid);
% convert to a character array
B = char(A)';
% create a cell array with one element for every line in the file
lineData = regexp(B,'\n','split');
% for every line in the data, parse out all the data into a
% cell array
data = cell(1,length(lineData));
for ii=1:length(lineData)
  pData = textscan(lineData{ii},'%s','Delimiter',',');
  % remove any spaces from the elements
  data{ii} = cellfun(@(x) strrep(x,' ',''), pData{1},'UniformOutput',false);
end

【讨论】：