将 nan 转换为 NaN 有多大用处？答案

【问题标题】：How useful it is to convert nan to NaN?将 nan 转换为 NaN 有多大用处？
【发布时间】：2019-12-26 07:21:24
【问题描述】：

我正在尝试运行已经由其他人编写的代码。但是，我不确定将nan 转换为NaN 需要什么

关于这个问题的一段代码

obs['valuestring'].astype(str).str.strip().mask(obs['valuestring'].isna())

上面的代码给出了这样的输出

但我觉得下面这段代码应该没问题。不是吗？

obs['valuestring'].astype(str).str.strip()

它产生与上面相同的输出，但nan而不是NaN

我知道np.nan 是np.NaN，所以尝试了解这有什么有用的，我错过了吗？

您能否帮助我了解将nan 转换为NaN 的必要性以及我应该何时进行此类转换？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe nan

【解决方案1】：

这是不同的，因为第二个没有缺失值，而是NaN的字符串表示 - 字符串nan：

obs = pd.DataFrame({'valuestring':['a ', np.nan, np.nan]})
print (obs)
  valuestring
0          a 
1         NaN
2         NaN

s = obs['valuestring'].astype(str).str.strip().mask(obs['valuestring'].isna())
print (s)
0      a
1    NaN
2    NaN
Name: valuestring, dtype: object

print (s.isna())
0    False
1     True
2     True
Name: valuestring, dtype: bool

s = obs['valuestring'].astype(str).str.strip()
print (s)
0      a
1    nan
2    nan
Name: valuestring, dtype: object

print (s.isna())
0    False
1    False
2    False
Name: valuestring, dtype: bool

print (s.eq('nan'))
0    False
1     True
2     True
Name: valuestring, dtype: bool

【讨论】：