Nan to Num Python答案

【问题标题】：Nan to Num PythonNan to Num Python
【发布时间】：2015-03-14 03:06:51
【问题描述】：

我有多个数组，用于计算线性回归，但有时它给我 0/0 值，这给了我一个 'NaN'。我知道要转换包含 NaN 数字的数组，您可以使用 numpy.nan_to_num 转换它们。但是，如果我想转换单个值不在数组中，而是线性回归的结果calculation？

编辑：这不是重复的问题 (convert nan value to zero)，因为我指的是 不在数组中

的项目/结果

【问题讨论】：

将数组的相同推理应用于标量值有什么问题？

标签： python arrays numpy nan

【解决方案1】：

您可以使用math.isnan 检查您选择的变量是否为 NaN。如果是，请将其更改为您选择的数字。像这样：

>>> import math
>>> x = float("nan")
>>> x
nan
>>> if math.isnan(x):
...     x = 123 # just an example
...
>>> x
123

【讨论】：

如果 OP 想要完全匹配 numpy.nan_to_num 的行为，这不太正确 - math.isnan(float('inf')) == False，但 numpy.nan_to_num 会将 float('inf') 转换为一个大数字，而不是将其保留为是。但是，如果 OP 只关心实际的 NaN，那么它可以正常工作。
实际上是转换值。但是 senshin 注意到它（并回答）的道具，也感谢@Carsten！谢谢！

【解决方案2】：

numpy.nan_to_num 在标量上运行良好。

>>> import numpy as np
>>> np.nan_to_num(float('inf'))
1.7976931348623157e+308
>>> np.nan_to_num(float('nan'))
0.0
>>> np.nan_to_num(float('-inf'))
-1.7976931348623157e+308

【讨论】：

我了解转换 inf 和 -inf，但您什么时候想将 nan 转换为 0？
@AlexBliskovsky 在许多情况下，当你有一个只对数字有意义的处理管道时，你根本不关心偶尔的 NaN。