关于另一列的条件替换python中的NaN值答案

【问题标题】：Replacing NaN values in python with regards to a condition concerning another column关于另一列的条件替换python中的NaN值
【发布时间】：2021-02-20 20:39:40
【问题描述】：

大家晚上好！

我在使用 pandas 的 python 中遇到 NaN 值的问题。我正在研究包含不同国家信息的数据库。 我无法完全摆脱我所有的 NaN 值，否则我会丢失太多数据。

我希望根据某些条件替换 NaN 值。

The dataframe I am working on

我想要创建一个新列，该列将采用列的现有值（此处：OECDSTInterbkRate）并根据特定条件替换其所有 NaN 值。

例如，我想将与澳大利亚对应的 NaN 替换为我已有的澳大利亚值的移动平均值。

对于我缺失值的所有其他国家/地区也是如此（将法国在此列中的 NaN 观察值替换为我已经拥有的法国值的移动平均值等）。

你认为我可以使用哪段代码？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

请不要提供指向非文本数据集或代码的链接。这是非常无益的。此外，尝试提供最少的代码集来重现您遇到的问题。在这种情况下，一个带有 NaN 的短 pandas 数据框，以易于重现的代码创建。人们不会花时间重新创作你的作品。
当然，我会尝试更新我的问题，但是作为 python 的初学者，我不确定我知道该怎么做。无论如何我会尝试，谢谢您的反馈！

标签： python pandas conditional-statements nan economics

【解决方案1】：

也许你可以试试df.fillna(df.mean(), inplace=True) 将df.mean() 替换为您的平均值。

【讨论】：

我明白了，非常感谢！但这会导致用整个列的平均值替换 nan，我猜.. 我怎样才能将它与条件结合起来：“如果国家 = 澳大利亚，那么平均值（澳大利亚值）？
用 df.['Australia'].mean 替换 df.mean() 尝试上传实际的数据集值/链接，而不是图像。