在末尾识别连续的非 nan 值

【问题标题】：Identify consecutive not nan values at the end在末尾识别连续的非 nan 值
【发布时间】：2021-06-05 05:21:27
【问题描述】：

如何获取表中连续非NaN 值的最后一部分？例如：

   col
0  1.0
1  2.0
2  NaN
3  NaN
4  3.0
5  NaN
6  4.0
7  5.0
8  6.0

想要的结果：

   col
6  4.0
7  5.0
8  6.0

我的解决方案：

df[df.col[::-1].isna().cumsum()[::-1].eq(0)]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个：

last_index = df[df.col.isna()].index[-1]
df.iloc[last_index + 1:]

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

这是另一种方法-

df[df.loc[::-1, 'col'].isna().cumsum()[::-1]==0]

【讨论】：

【解决方案3】：

这对我有用：

last_index = np.where(df.col.isna())[0][-1]
df.iloc[last_index+1:]

【讨论】：