【问题标题】:Interpolating missing data in cumulative timeseries data在累积时间序列数据中插入缺失数据
【发布时间】:2019-09-11 22:19:24
【问题描述】:

我有一个带有累积数据列的时间序列dataframe。数据在夜间下降,给我留下了NaN 值,并在早上读取的第一个数据时回升。

我想对数据进行插值,以便所有NaN 值都采用最后一个已知的float/有效数字的值。 .interpolate() 可以轻松实现吗?

【问题讨论】:

  • 你可以按时排序并做ffill()
  • 哇,我不敢相信我不知道ffill()。谢谢。

标签: python pandas interpolation nan


【解决方案1】:

答案来自@Quang Hoang 上面ffill()

【讨论】:

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