scipy 用于 python 插值的 splrep/splev 返回 nan

Question

我有一个data set，第一列为x 数据（波长），第二列为y 数据（相对强度）。

我希望将其插入另一个 x_new-data 但我的问题是 splrep 返回 nan-values：

>>import numpy as np
>>from scipy.interpolate import splrep, splev
>>d = np.loadtxt("test.txt")
>>x,y = d[:,0],d[:,1]
>>
>>f = splrep( x,y,k=5 )
>>print f
>>(array([ 4501.19,  4501.19,  4501.19, ...,  7091.74,  7091.74,  7091.74]), array([ nan,  nan,  nan, ...,   0.,   0.,   0.]), 5)

当我没有指定k 时也会发生这种情况。有什么建议可以解决这个问题吗？

Answer 1

您的 x 值可能包含重复值，请使用 splrep 的 s=... 关键字参数来设置平滑因子，因为如果未设置，则样条线应该通过每个点准确重复是不可能的。

可能它们不是重复的，但也非常接近。