根据 pandas 数据框中的相邻列将 NaN 值替换为特定文本

Question

我的数据在其第一列中有一些 NaN 值。要替换这些 NaN 值，我想查看下一列中的相邻值并将特定值作为 replaceNaN。这是csv数据：

,Release,SubRelease,ReleaseDate,TypeofRelease,Package
0,LTE,TL101,2017-09-27,Major Update,2.0.4
1,LTE,TL101,2017-09-26,Normal Update,3.1
2,NaN,TL209,2017-09-25,Major Update,3.2
3,5G,5GS,2017-09-25,Delivery,1.1
4,NaN,5GM,2017-09-24,Release,1.0
5,LTE,FL18A,2017-09-23,Normal Update,3.0

例如，Release 的第三行中有一个 NaN 值。我想查看同一行的SubRelease 列，并说由于这里的值是“TL209”，所以我想将NaN 替换为值“LTE”。同样，如果SubRelease 列中的值为“5G19”，我想将Release 的NaN 替换为“5G”。

我首先想到的是使用正则表达式，指定查看SubRelease 列中的值是否包含或以文本“5G”开头。但我不知道如何实现这一点。或者有没有更好的方法？

更容易查看 csv 数据：

Answer 1

你可以这样做：

df["Release"] = df["Release"].fillna(df["SubRelease"])
df
>>>   Release SubRelease ReleaseDate  TypeofRelease Package
0     LTE      TL101  2017-09-27   Major Update   2.0.4
1     LTE      TL101  2017-09-26  Normal Update     3.1
2   TL209      TL209  2017-09-25   Major Update     3.2
3      5G        5GS  2017-09-25       Delivery     1.1
4     5GM        5GM  2017-09-24        Release     1.0
5     LTE      FL18A  2017-09-23  Normal Update     3.0

编辑我看错了问题，所以忘记了最后一步：

df = df.replace({"Release":{"TL209":"LTE", "5GM":"5G", "5GS":"5G", ...}})
>>>   Release SubRelease ReleaseDate  TypeofRelease Package
0     LTE      TL101  2017-09-27   Major Update   2.0.4
1     LTE      TL101  2017-09-26  Normal Update     3.1
2     LTE      TL209  2017-09-25   Major Update     3.2
3      5G        5GS  2017-09-25       Delivery     1.1
4      5G        5GM  2017-09-24        Release     1.0
5     LTE      FL18A  2017-09-23  Normal Update     3.0

Answer 2

要根据SubRelease 中的值替换Release 列中的所有NaN，您可以找到例如所有“5G”子版本并首先替换这些 NaN。如果有更多的条件，这些可以以相同的方式替换。最后，将所有剩余的 NaN 替换为默认值（此处为“LTE”）。

这可以使用loc 和适当的掩码来完成：

df.loc[df['Release'].isna() & df['SubRelease'].str.contains('5G'), 'Release'] = '5G'
df = df.fillna('LTE')

结果：

  Release SubRelease ReleaseDate  TypeofRelease Package
0     LTE      TL101  2017-09-27   Major Update   2.0.4
1     LTE      TL101  2017-09-26  Normal Update     3.1
2     LTE      TL209  2017-09-25   Major Update     3.2
3      5G        5GS  2017-09-25       Delivery     1.1
4      5G        5GM  2017-09-24        Release     1.0
5     LTE      FL18A  2017-09-23  Normal Update     3.0