在数据框中删除“NaN”值答案

【问题标题】：Drop 'NaN' value in dataframe在数据框中删除“NaN”值
【发布时间】：2017-11-12 15:15:50
【问题描述】：

有没有办法从数据集中只删除“nan”而不删除包含“nan”的整个行或列？我试过下面的代码，但结果不是我想要的。

df = pd.read_csv('...csv')
df.stack()

这里是csv的部分

这是在'.stack()'之后

标题与实际数据混在一起。我不想被混淆！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用：

df.fillna('')

这将用空字符串 '' 填充 na。或者你可以随心所欲地填充它。

【讨论】：

【解决方案2】：

在条件下使用dropna。

nan vlaue 不等于自身。

和

您可以使用删除列或行，

栏目：del df.column_name

行：df.drop([row_index])

【讨论】：

【解决方案3】：

考虑数据框df

df = pd.DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3))
df.iloc[1, 1] = np.nan 
print(df)

   0    1  2
0  0  1.0  2
1  3  NaN  5
2  6  7.0  8

您可以只删除中间的单元格，但前提是我们 stack

df.stack()

0  0    0.0
   1    1.0
   2    2.0
1  0    3.0
   2    5.0
2  0    6.0
   1    7.0
   2    8.0
dtype: float64

【讨论】：