如何在 R 中快速汇总多个数据帧答案

【问题标题】：How to summarize multiple data frames quickly in R如何在 R 中快速汇总多个数据帧
【发布时间】：2013-01-19 15:15:41
【问题描述】：

在此先感谢您提供的任何帮助。我试图简单地总结 R 中的多个数据帧我有一个正在读取的文件，它的输出如下：

             NDC CHARGE GENERIC
4060 68382006401  43.34    true
4061 68382006401  95.04    true
4062 68382006410  16.77   false

我将读取的 .csv 文件保存到变量“数据”中。读取数据后，我将其分为两个其他变量（“true”和“false”），具体取决于 GENERIC 列是真还是假。我想要做的是有效地总结三个不同数据框中的一些列。目前我使用：

sapply(data[,1:2], summarize)
sapply(true[,1:2], summarize)
sapply(false[,1:2], summarize)

总结数据。这种方法现在很好，但我将有更多的变量，而且似乎我应该能够循环它或以某种方式连接数据帧。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将data.frames 放在一个列表中，例如

dat <- data.frame(x=1:5,y=5:1)

datlist <- list(dat,dat,dat)

然后您可以使用 lapply 对所有 data.frames 运行函数：

lapply(datlist, function(x) sapply(x[,1:2], summary))

将所有结果合并到一个data.frame 中的一种非常简单的方法是使用包plyr：

library(plyr)
ldply(datlist, function(x) sapply(x[,1:2], summary))

【讨论】：

【解决方案2】：

这只是一个猜测，考虑到这个问题的各种歧义，但也许：

sapply(data[,1:2], summarize)
sapply(data[data$GENERIC="true", 1:2], summarize)
sapply(data[data$GENERIC="false", 1:2], summarize)

最好将数据对象命名为“数据”以外的名称。在这个话题上，甚至有一笔财富让这种命名行为永远发笑

 install.packages("fortunes")
 require("fortunes")
 fortune("dog")

【讨论】：