您可以在不加载整个图像的情况下遍历图像中的像素吗？答案

【问题标题】：Can you loop through pixels in an image without loading the whole image?您可以在不加载整个图像的情况下遍历图像中的像素吗？
【发布时间】：2013-02-01 10:11:57
【问题描述】：

我有一些非常大的图像。我不想将整个图像加载到内存中，我只想按行顺序遍历图像。是否可以在 Python/scipy 中执行此操作？

编辑：我使用的是 .PNG，但我可以将它们转换为 PPM、BMP 或其他无损格式。

【问题讨论】：

在很多情况下，是的，但这取决于图像的格式和您用来读取图像的库。你的图片是什么格式的？
我使用的是 .PNG 文件格式。
TIFF 会特别容易，但我认为 PIL 不支持按频段读取 TIFF。

标签： python matplotlib scipy

【解决方案1】：

GDAL（带有 Python 绑定）为此提供了一些非常好的驱动程序。虽然它是一个地理空间包，但它可以很好地与 BMP 和 PNG 一起使用。此示例显示如何逐行加载 PNG：

import gdal

# only loads the dataset
ds = gdal.Open('D:\\my_large_image.png')

# read 1 row at the time
for row in range(ds.RasterYSize):
    row_data = ds.ReadAsArray(0,row,ds.RasterXSize,1)

ds = None # this closes the file

它为您提供了一个 Numpy 数组，因此可以进行处理。你可以用类似的方式写出任何结果。

print type(row_data)
<type 'numpy.ndarray'>

print row_data.shape
(3, 1, 763)

print row_data
[[[  0   0 255 ..., 230 230   0]]

 [[  0   0 252 ..., 232 233   0]]

 [[  0   0 252 ..., 232 233   0]]]

如果 PIL 或其他东西可以做到的话，安装一个专门用于阅读的包可能有点过分了。但它是一个强大的选择，我已经处理了像这样的 30000*30000 像素的图像。

【讨论】：