SQL 优化按查询分组答案

【问题标题】：SQL Optimize Group By QuerySQL 优化按查询分组
【发布时间】：2015-10-17 15:54:13
【问题描述】：

我在这里有一个表格，其中包含以下字段： ID，姓名，种类。日期

数据：

id     name     kind   date    
1      Thomas   1      2015-01-01    
2      Thomas   1      2015-01-01    
3      Thomas   2      2014-01-01    
4      Kevin    2      2014-01-01    
5      Kevin    2      2014-01-01    
5      Kevin    2      2014-01-01    
5      Kevin    2      2014-01-01    
6      Sasha    1      2014-01-01

我有一个这样的 SQL 语句：

Select name,kind,Count(*) AS RecordCount
from mytable 
group by kind, name

我想知道任何名称和种类有多少条记录。预期结果：

name     kind     count
Thomas   1        2
Thomas   2        1
Kevin    2        2
Sasha    1        4

问题是它是一个大表，有超过 5000 万条记录。

我还想知道最后一小时、最后一天、上周等内的结果，为此我需要添加这个WHERE 子句：

Select name,kind,Count(*) AS RecordCount      
from mytable 
WHERE Date > '2015-26-07'
group by kind, name

我将 T-SQL 与 SQL Server Management Studio 一起使用。所有相关列都有一个非聚集索引，主键是一个聚集索引。

有人知道如何加快速度吗？

更新：

执行计划说：

选择、计算标量、流聚合、排序、并行：0% 成本。
哈希匹配（部分聚合）：12%。
聚集索引扫描：88%

抱歉，我忘记检查 SQL 语句了。

【问题讨论】：

首先，你的sql语句都不是有效的sql。第一个where 子句缺少任何条件，在第二个示例中，from 之前有一个where，第二个where 子句再次没有任何条件。
对于初学者，您可以在日期列或 where 子句中的所有列上添加索引。
@FrankToast 您是否检查过查询的执行计划？拥有大量索引并不总是好的，它可能会产生不利影响。
我在相关列上有非聚集索引，过多的索引怎么会减慢读取过程（当然是为了写入）
@FrankToast 上面的关键字是not always。 KNOW 如果您的插入/更新/删除速度太慢，您的索引过多，并且用于读取的索引速度不足以弥补它。

标签： sql-server tsql group-by query-optimization large-data

【解决方案1】：

查询最后一天没什么大不了的，因为您已经有一个日期列，可以在其上放置索引。

对于上周，我将创建一个单独的日期表，女巫每天包含一行，列 id、日期、周你必须预先计算周。现在，如果您想查询特定的星期，您可以查看日期表，获取日期并仅从您的表 mytable 中查询这些日期您应该测试加入日期列是否更高效，或者您是否最好将 id 列放在 myTable 中与 id 连接。对于大表，id 可能是更好的选择。

要查询上一小时，您可以在 myTable 中添加列 [hour] 并结合日期查询它

【讨论】：

【解决方案2】：

5000 万只是很多行
您无法做任何事情来优化我可以看到的查询

可能是关于种类、名称的复合索引
或者试试名字，种类
或仅命名

我认为查询优化器足够聪明，这不是一个因素，而是将分组切换为名称，因为名称更独特

如果 kind 不是很独特（只有 1 和 2），那么最好不要索引

我整理你的索引

【讨论】：