【发布时间】：2011-08-07 09:30:28
【问题描述】：
我正在用 mysql 在 PHP 中实现一个项目。现在我没有太多数据，但我想知道将来当我有一个大数据集时。它会减慢我在表格中的搜索速度。所以为了减少搜索时间，我正在考虑缓存技术。哪种缓存（即客户端或服务器）适用于大型数据集？
谢谢，阿比
【问题讨论】：
标签： php mysql database caching large-data
【发布时间】：2011-08-07 09:30:28
【问题描述】：
服务器，在我看来。
根据您的操作方式，客户端缓存技术会产生两种负面结果之一：
- 如果您只缓存用户之前搜索过的内容，那么除非用户再次执行完全相同的搜索，否则缓存将毫无用处。
- 如果您缓存整个数据集，用户将不得不下载整个数据集，这会降低您的网站速度并产生带宽费用。
您可以做的最简单的事情就是向您正在搜索的表添加适当的索引。这对于 99% 的可能应用程序来说已经足够了，并且应该是您在考虑缓存之前首先要做的事情。
抱歉，如果我的回答低于你的水平，我不确定你在做什么，你打算缓存什么或你有多少经验。
【讨论】：
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我的网站上有一个搜索页面，可以搜索所有可用的不同移动设备。我正在按设备名称搜索所有内容，并且已经为此创建了索引。但是我想知道如果将来我有一个大数据集，应该做什么样的缓存呢？
密切注意数据库模式中的索引。如果这部分做得对，数据库应该能够跟上，直到您的数据和流量很大。正确的缓存方案很大程度上取决于您的使用模式。随着站点的增长，您应该进行测试，以了解瓶颈在哪里以及最适合您的系统的缓存方案是什么。
【讨论】：