将非平衡二叉搜索树转换为红黑树答案

【问题标题】：convert non balanced binary search tree to red black tree将非平衡二叉搜索树转换为红黑树
【发布时间】：2018-06-30 04:14:13
【问题描述】：

是否可以在时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(h) 的情况下将非平衡 BST（树的大小为 n，高度为 h）转换为 RBT？

【问题讨论】：

标签： binary-search-tree red-black-tree

【解决方案1】：

如果您事先知道节点的数量，这是可行的，知道节点的数量可以告诉您目标 RB 树的高度（不管原始树的高度是多少）。

因此，您可以简单地从原始树中从最小值开始一个接一个地“剥离”节点，并将它们放置在正确的树槽中。执行此操作的最简单方法将结束每一行，除了可能为空的底行黑色。（也就是说，如果你有一棵有 7 个节点的树，它们都将是黑色的，但如果你有一棵有 6 个节点的树，那么前 2 行将是黑色，而底行将有 3 个红色节点）。

这将花费 O(n) 时间 - 访问原始树中的每个节点 - 和 O(h) 空间，因为您需要根据您在流程中的位置跟踪一些簿记。

请注意，只有如果您知道原始树中的节点数，这将起作用，因为这取决于知道哪些节点将位于生成树的底行。

【讨论】：

我不知道节点的数量，我已经通过将BST转换为双向链表解决了它，从中制作了一个平衡的BST并使其成为RBT。我花了 O(n) 时间和 O(1) 空间。还是谢谢。