【发布时间】：2013-04-06 10:53:55
【问题描述】：
我知道 b+tree 中有批量加载。我只是想知道在 B-Tree 中是否有任何用于批量加载的算法。例如，给定一个数据数组，创建 B-Tree 的最佳方法是什么？
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-04-06 10:53:55
【问题描述】：
其实答案是肯定的。
B+-trees 和普通 B-trees 的主要区别在于前者的值实际上存储在叶子中，而在后者中，您会在每个节点中找到值。因此，B+-树让您以几乎连续的方式存储数据，每个叶子包含整个排序数据的连续切片。这对于 B 树来说是不可能的：一个内部节点将包含几个元素，但它们不会是连续的。整个排序后的数据集。
此属性对于批量加载至关重要：该过程通过将已排序的数据集切割成将形成 B+-树叶子的数组来处理已排序的数据集。因此，对于 B 树来说，它似乎无法工作。
如果我们能够以将内部节点元素组合在一起的方式对数据进行排序，那么问题就解决了。为了做到这一点，必须事先知道元素将如何分组。事实证明这是可能的。
让我们调用o（顺序）节点中的最小子节点数（这与 B 树顺序的原始定义一致）。我们认为根节点处于树的最高阶段，叶子处于最低阶段（阶段 0）。对于一棵平衡良好的树，所有的叶子确实会处于同一阶段。
树的阶段 k 将阶段 k-1 中至少间隔 o 个元素的元素组合在一起。在初始排序之后，我们必须从构成阶段 0 的已排序数组中提取元素，并将它们分组到不同的数组中以构建阶段 1，然后再次使用该数组到阶段 2 的新数组中，并重复该过程直到最新数组中的元素少于o，这将是根阶段。从那时起，可以直接从舞台集构建树：
- 将每个阶段拆分为
o元素的数组， - 构建索引数组以将节点链接到子节点
- 将每个节点构建为一对对应的索引数组*值数组
生成的树不一定是平衡良好的。这取决于数据集中的条目数和o。不过，应该可以调整用于构建阶段的间隔，以获得更好的分布式树。
总而言之，批量加载 B-tree 所需的工作比 B+-tree 更乏味，但这是可能的。
【讨论】：