数据结构：检查数据库中是否存在记录？

Question

这是一个面试问题：“您将使用哪种数据结构来检查数据库中是否存在记录？”

我的直接答案是二叉搜索树。

面试官没有评论，继续下一个问题。这个问题的答案是什么？

Answer 1

有很多可以接受的答案，在这样的面试中，迅速而自信地提供一个可以接受的答案比给出完美的答案更重要。

Binary trees 绝对是一个有效的答案。那么恭喜！

但是对于数据库，更推荐B-trees（“B”代表“平衡”）。 B-tree 是二叉树的推广，其中每个节点有两个以上的子节点。这使得该数据结构更有效地优化磁盘读取访问。与二叉树相比，该结构还需要更少的重新平衡，这再次意味着更少的磁盘写入访问。

如果您对性能考虑感兴趣，this SO answer 会对两种结构进行有趣的比较。

现在，仅用于记录，在某些应用领域有更专业的结构，例如用于 3D 空间数据的 R-trees 或哈希表，如果您考虑寻找唯一键并准备牺牲一些空间以获得更快的速度.

编辑：一些流行数据库的例子（不详尽！）：

• sqllite 使用 b-trees（并具有 r-tree 扩展）
• BerkleyDB 使用 B 树和哈希索引
• MySQL 使用 B-trees 和 hashes（ans 也有 r-trees）
• Postgresql 使用 B-tree、r-tree、哈希和其他几种
• SQLserver 显然也使用了 B 树

Answer 2

这个问题有很多答案，这完全取决于这条记录究竟包含什么以及你想用它做什么。

我会回答 hash table，因为摊销案件的搜索时间非常快（ O(1) ）。它还具有快速插入和删除的额外好处。

如果您计划对整个记录进行操作（即第 n 个最小的薪水），二叉搜索树效果很好，但如果您所做的只是搜索数据库是否存在，那么您将查看更长的时间搜索的运行时间。