将带有多行 headerinfo 的大型 csv 数据文件读入 Matlab答案

【问题标题】：Reading a large csv datafile with multiple lines of headerinfo into Matlab将带有多行 headerinfo 的大型 csv 数据文件读入 Matlab
【发布时间】：2011-02-13 16:32:09
【问题描述】：

有人对如何将逗号分隔的数据文件读入 Matlab 有一些建议吗？简单的解决方案（如 dlmread、fscanf）似乎不起作用，因为有多 (10) 行标题信息。我最接近解决方案的是：

C=textscan(datafile)
G=cell2mat(C{1,1}(34:endoffile)}) //34 is the line the data starts
V=str2num(G)

这里的问题是，例如数据看起来像这样：

;1.0345,937,18,763
;1.0355,947,4,652
etc.

当转换为矩阵时，单元格中的所有字符串必须具有相同的大小，否则会出现使用 'vertcat' 的错误。如果没有其他选择，我可以只删除记事本中的标题，但是对于很多很多文件，这将是一项乏味的工作。

【问题讨论】：

标签： matlab csv file-io import-from-csv large-data

【解决方案1】：

DLMREAD 接受起始行/列参数，或者范围参数。因此，如果您的数据从第 10 行开始，您可以尝试

V = dlmread(datafile, '', 9, 0);

如果您更喜欢TEXTSCAN，可以指定多个HeaderLines 跳过：

V = textscan(datafile, ..., 'HeaderLines', 10, ...);

向下扫描到文档页面上的“用户可配置选项”以了解更多详细信息。

【讨论】：