在 Python 中绘制数百万个数据点？答案

【问题标题】：Plotting millions of data points in Python?在 Python 中绘制数百万个数据点？
【发布时间】：2015-03-03 14:10:01
【问题描述】：

我写了一个复杂的代码。该代码产生一组我想绘制它们的数字。问题是我不能把这些数字放在一个列表中，因为它们有2 700 000 000。所以我需要绘制一个点然后产生第二个点（第一个点被第二个点替换，所以第一个点被删除，因为我无法存储它们）。这些数字是在代码的不同部分生成的，因此我需要保留（MATLAB 代码）该图。为了让你更容易想象，我在这里写了一个简单的代码，我想让你告诉我如何绘制它。

import matplotlib.pyplot as plt
i=0
j=10
while i<2700000000:
    plt.stem(i, j, '-')
    i = i + 1
    j = j + 2
plt.show()

假设我有数十亿个i 和j！

【问题讨论】：

不清楚你在这里问什么。您希望绘制 27 亿个点中的哪一个？
我相信你应该可以绘制 27 亿个点。将其保存在列表中可能不可行，但如果您正在计算动态值，则可以使用生成器。
@OliverCharlesworth 假设 i 从零开始到 27 亿 x-axis 并且 j 是生成的具有不同值的数字 y-axis
@Bair，我不是即时计算值。而且我已经尝试过，但无法将所有内容都放入列表中。我没有足够的内存。
stackoverflow.com/questions/5854515/…

标签： python plot large-data

【解决方案1】：

嗯，我不确定我是否理解正确，但这是：

import matplotlib.pyplot as plt
i=0
j=10
fig=plt.figure()
ax=fig.gca()
while i<10000: # Fewer points for speed.
    ax.stem([i], [j]) # Need to provide iterable arguments to ax.stem
    i = i + 1
    j = j + 2
fig.show()

生成下图：这不是你想要达到的目标吗？毕竟所有输入的数字都没有存储在任何地方，只是在生成后立即添加到图中。您实际上并不需要 Matlab 的 hold 等价物，直到您调用 fig.show() 或 plt.show() 来显示当前图形，该图形才会显示。

或者您是否正在尝试解决无法将matplotlib.figure 保存在 RAM 中的问题？在这种情况下，我的回答不能回答你的问题。然后，您要么必须按照 cmets 中的建议将部分数字（仅部分数据）保存为图片并将它们组合起来，要么按照其他答案中的建议考虑另一种显示数据的方式。

【讨论】：