读取虹膜数据时如何修复超时错误？答案

【问题标题】：How do I fix time out error when reading iris data?读取虹膜数据时如何修复超时错误？
【发布时间】：2019-06-18 21:50:45
【问题描述】：

读取数据时出现超时错误。

我在我的公司，所以我必须写 pip install --proxy=http://ep.threatpulse.net:80pandas 才能安装 pandas。这是一个prozy问题吗？

import pandas as pd
url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
df = pd.read_csv(url, names=['sepal length','sepal width','petal length','petal width','target'])

结果是这样的：

urlopen error [Errno 10060] 连接尝试失败，因为连接方在一段时间后没有正确响应，或者连接失败，因为连接的主机没有响应

【问题讨论】：

Why can't I get Python's urlopen() method to work on Windows?的可能重复

标签： python timeout read.csv

【解决方案1】：

是的，出现此错误是因为它无法建立与 Internet 网络错误或代理设置问题的连接。您可以检查您的 IE 上的代理设置，如果它默认采用，或者在同一网络中的另一台 PC 上尝试，或者要求您公司的系统管理员允许访问。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试这样设置代理！

import io
import requests
proxy_dict = {"https":"https://xx.xx.x.xx:80"} #replace proxy setting here

response = requests.get(url, proxies=proxy_dict).text

df = pd.read_csv(io.StringIO(response),header=None)
df.columns = ['sepal length in cm','sepal width in cm',
               'petal length in cm','petal width in cm','class']

【讨论】：