【发布时间】：2020-05-27 17:48:42
【问题描述】：
我正在尝试研究有关时间序列数据的联合机器学习。数据是从多个客户端收集的。如何将这些数据转换为联合数据？
【问题讨论】：
-
欢迎萨维塔！问题是否可以扩展到包括有关原始数据格式、要训练的模型和任何其他约束的更多细节？这将使那些回答的人提供更多相关信息。
标签： time-series hdf5 tensorflow-federated
【发布时间】：2020-05-27 17:48:42
【问题描述】：
在 Tensorflow Federated 中，我们通常将联合数据视为以客户端为中心的数据集。听起来在这里以客户为中心可能很有用，但保留该数据的时间序列顺序。
jpgard 给出了很好的答案 How to create federated dataset from a CSV file? 可以作为其他文件格式的示例。
【讨论】：
-
谢谢扎哈特·格拉特。我已经通过了jpgard。但我对时间序列数据持怀疑态度。