【发布时间】：2012-05-25 19:00:57
【问题描述】：
我在一个 hdf5 文件下有几个二维数组，如何在 PyTables 中将它们合并为一个多维数组？即，文件现在是数组 A、数组 yB、数组 C，我希望它们是数组 X 具有第 1 维 A、第 2 维 B、第 3 维 C
【问题讨论】：
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合并是什么意思？
标签： multidimensional-array numpy hdf5 pytables
【发布时间】：2012-05-25 19:00:57
【问题描述】：
我想你正在寻找numpy.dstack()。
来自docs：
Stack arrays in sequence depth wise (along third axis).
Takes a sequence of arrays and stack them along the third axis to make a single array.
All of them must have the same shape along all but the third axis.
希望这会有所帮助。爱 Numpy！
【讨论】：
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另外，你的问题不太正确。结果数组将具有 3 个维度。每个数组将与该第三维的索引之一相关联。因此，当你想恢复 arrayB 时，你可以这样切片：
arrayA_again = multiarray[:,:,0] -
对不起，我之前的评论搞错了：当你想恢复arrayA（不是B）时，你像这样切片：
arrayA_again = multiarray[:,:,0]，arrayD_again = multiarray[:,:,3]，等等。另外，数量DIMENSIONS（ndims用于 numpy）将是三个：高度、宽度和深度，不要与数组的形状混淆，这可能是您想要的长度。如果您有 200 行和 300 列的数组，并且将其中的 20 个堆叠起来，您将得到一个形状 = (200, 300, 20) 的三维数组。如果你想要最后一个，例如，你可以切片multiarray[:,:,-1]。