如何使用 NaN 初始化 PyTables 浮点数组？答案

【问题标题】：How to initialise a PyTables float array with NaNs?如何使用 NaN 初始化 PyTables 浮点数组？
【发布时间】：2018-02-26 10:57:02
【问题描述】：

我想要存储在 PyTables HDF5 表中的所有值都是实数，这使得选择二维数组而不是常规表是合乎逻辑的。但是对于数组的许多单元格，该值可能不可用（并且稍后变得可用）并且唯一合理简单的方法来表明这一点似乎将 NaN 分配给单元格（据我所知，您不能只将 None 放在那里)。

我通过以下方式创建了表格：

with tables.open_file(file_full_name, 'a') as file:
    table = table_file.create_array(where=table_file.root,
                                    name='main',
                                    atom=tables.FloatAtom(dflt=float('nan')),
                                    shape=(table_length, table_width))

但是结果表被零填充 (0.0)，而不是 NaN。

将float('nan') 分配给新创建的表的单元格可以正常工作，但通过atom=tables.FloatAtom(dflt=float('nan')) 将float('nan') 设置为默认值则不行，所以我必须手动初始化新创建的表。

这怎么可能解决？或者有没有更好的办法？

【问题讨论】：

标签： arrays python-3.x nan hdf5 pytables

【解决方案1】：

这是一个已知的错误，在这里解释——dflt 参数什么都不做：https://github.com/PyTables/PyTables/issues/423

【讨论】：