如何覆盖和平均 xarray 绘图图像？

【问题标题】：How to overlay and average xarray plot images?如何覆盖和平均 xarray 绘图图像？
【发布时间】：2021-03-05 22:04:08
【问题描述】：

我是 Python 新手。我有 2 个 netCDF 文件，我使用 xarray 来提取变量并相应地绘制它们。

代码如下：

import xarray as xr
#Open dataset 1
dset = xr.open_dataset("dataset.nc")
print(dset)


#Extract tss variable from dataset 1
tss = dset['tss']
print(tss)


#Visualise 
dset['tss'].plot(cmap = 'rainbow',vmax = 20.0)

#Open dataset 2
dset2 = xr.open_dataset("datset2.nc")
print(dset2)

#Extract tss variable from dataset 2
tss_2 = dset2['tss']
print(tss_2)

#Visualise 
tss_2.plot(cmap ='rainbow', vmax = 20.0)

我的下一步是从这 2 张图像中生成平均图像。如何从这里继续前进？

【问题讨论】：

标签： python plot average netcdf python-xarray

【解决方案1】：

有不同的方法可以做到这一点。例如

tss_avg = (tss*tss_2)/2

但我认为在你的情况下有一个更聪明的方法来处理这个问题，因为 xarray 提供了很多有用的功能。

您应该将所有数据加载到一个数据集中。（请不要在xarray documentation上区分DataArray和Dataset）

这可以通过open_datasets完成

data = xr.open_datasets(['dataset.nc','dataset2.nc'])

现在可以计算变量的mean

mean_tss = data.tss.mean()
mean_tss.plot(cmap ='rainbow', vmax = 20.0)

希望您在使用 xarray 时玩得开心；）

【讨论】：