更改 netcdf4 数据类型答案

【问题标题】：Change netcdf4 data type更改 netcdf4 数据类型
【发布时间】：2018-09-24 20:50:55
【问题描述】：

我有一个 netCDF4 数据文件，其中时间变量存储为浮点数 (netCDF: 'f8', numpy: float64)，我需要将其更改为 32 位整数 (netCDF: 'i4', numpy: int32)。我已经尝试在 python 中进行更改

tds.variables['time'][:] = np.int32(tds.variables['time'][:])

但这没有奏效。进行此更改的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

converting float to byte in netcdf file的可能重复

标签： netcdf netcdf4 nco

【解决方案1】：

由于您使用nco 标记了问题，我假设使用nco 的解决方案也是可以接受的。这可以使用ncap2 来完成（以我放置的NetCDF 文件为例）：

ncdump -h drycblles.default.0000000.nc`:

给予：

netcdf drycblles.default.0000000 {
dimensions: 
    z = 128 ;
    zh = 129 ;
    t = UNLIMITED ; // (37 currently)
variables:  
    double t(t) ;
        t:units = "s" ;
        t:long_name = "Time" ;
.....

相同的转储（修改后的文件）：

ncap2 -s 't=int(t)' drycblles.default.0000000.nc drycblles.default.0000000_2.nc

给予：

int t(t) ;
    t:long_name = "Time" ;
    t:units = "s" ;

您在 Python 中尝试的操作将不起作用，因为您将变量 time 的数据转换为 int，但仍将其存储为 float（您不更改 NetCDF 文件中的变量类型）。我没有看到任何更改数据类型的选项，我想您可以将变量 time 复制到另一个名称，创建一个类型为 int 的新变量 time，复制数据，然后删除旧的time 变量。

【讨论】：