按时间和熊猫中的其他列分组

Question

我有一个包含时间戳、名称和值列的大熊猫数据框

index    timestamp                     name   value
0        1999-12-31 23:59:59.000107    A      16
1        1999-12-31 23:59:59.000385    B      12
2        1999-12-31 23:59:59.000404    C      25 
3        1999-12-31 23:59:59.000704    B      15
4        1999-12-31 23:59:59.001281    A      300
5        1999-12-31 23:59:59.002211    C      20
6        1999-12-31 23:59:59.002367    C      3

我想按时间段（比如 20 毫秒或 20 分钟）和名称进行分组，然后计算每个组的平均值。

最有效的方法是什么？

Answer 1

您可以使用pd.Grouper，但它要求您在索引上有时间戳。因此，您可以尝试以下方法：

df.set_index('timestamp').groupby([pd.Grouper(freq='20Min'), 'name']).mean()