如何将多个文件加载到caffe模型答案

【问题标题】：How to load multiple files to caffe model如何将多个文件加载到caffe模型
【发布时间】：2017-06-30 13:45:53
【问题描述】：

我正在尝试使用以下 caffe 模型进行预测“https://github.com/amandajshao/www_deep_crowd”。该模型不将图像作为输入，但它需要一些运动和外观特征。我将每一帧的这些功能作为 .mat 文件，并将它们转换为 hdf5。但我不知道如何将它们加载到 caffe。请问有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： neural-network deep-learning caffe hdf5

【解决方案1】：

转换为 HDF5 已经完成了一半以上...

"HDF5Data" 层可以产生多个"top"s：一个用于存储在 hdf5 文件中的每个数据集。所以，假设你 used matlab to write your hdf5 files

hdf5write('my_data.h5', 'motion', single( motion )  );
hdf5write('my_data.h5', 'appearance', single(appearnace), 'WriteMode', 'append' );

然后你可以有一个"HDF5Data" 层和两个"top"s:

layer {
  name: "data"
  type: "HDF5Data"
  top: "motion"
  top: "appearance"
  hdf5_data_param { source: "path/to/hdf_list.txt" }
}

您可能需要密切注意数据的存储顺序，因为 Matlab 以“Fortran”方式存储数组，而 caffe 期望其数据以“C”方式排序。见this post for more information。

【讨论】：

感谢您的回复。实际上，我并不是要训练模型。我需要使用预训练的 caffe 模型来预测我自己的数据。这个预训练模型的作者没有提供 train_val.prototxt，他们只提供了 deploy_prototxt。我的问题是 hdf5 文件应该作为预测而不是训练的输入。