【问题标题】:HDF5 Input to caffe咖啡的 HDF5 输入
【发布时间】:2019-11-30 13:49:28
【问题描述】:

我正在尝试关注在 git 上发布的 this example。
我想修改示例并使用我下载的数据(威斯康星州乳腺癌数据集)。我已将其全部从 csv 传输到 hdf5 文件。
我不清楚我应该如何将这些数据输入网络?
它由 700 行和 11 列组成,其中 1 列是用于预测的“标签”列。
据我了解,每一行都应该独立输入到其他行以进行正确的训练?

提前致谢

【问题讨论】:

    标签: machine-learning computer-vision caffe hdf5 pycaffe


    【解决方案1】:

    请参阅this answer,了解如何为 caffe 的"HDF5Data" 输入层准备 HDF5 数据。

    基本上,您需要在 hdf5 文件中有两个“数据集”:一个用于输入,一个用于标签。每个数据集都是一个多维数组,第一个维度是“批次”维度。在您的示例中,您有 700 个维度为 10 的示例作为输入和 700 个维度为 1 的标签。

    【讨论】:

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