在 Python 中保存对象列表

Question

我已经运行了 5,693 次回归并希望保存输出，因为它需要几个小时才能运行。我已经在一个名为res 的列表中捕获了它，并且该对象（如果重要的话）是来自包statsmodels 的MarkovRegressionResultsWrapper 对象。

我认为要走的路是泡菜。我保存到一个私有目录供我自己使用，所以安全性不是问题，而且 JSON 似乎不适用于对象（我是新手，所以也许这是错误的？）。

这是一个我发现可以正常工作的示例：

import pickle
a = ['test value','test value 2','test value 3']

file_Name = "testfile"
# open the file for writing
fileObject = open(file_Name,'wb') 

# this writes the object a to the
# file named 'testfile'
pickle.dump(a,fileObject)   

# here we close the fileObject
fileObject.close()

但是，当我使用完全相同的代码，但保存我的列表 res 时，它会给出错误：

file_Name = "testfile"
# open the file for writing
fileObject = open(file_Name,'wb') 

# this writes the object a to the
# file named 'testfile'
pickle.dump(res,fileObject)   

# here we close the fileObject
fileObject.close()

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-ab4800ac1a51> in <module>()
      7 # this writes the object a to the
      8 # file named 'testfile'
----> 9 pickle.dump(res,fileObject)
     10 
     11 # here we close the fileObject

OSError: [Errno 22] Invalid argument

我在 Macbook Pro 上使用 Python 3.6 和 Jupyter Notebook。 a 和 res 都是列表类型，所以唯一不同的是列表包含的内容。为什么我会收到此错误？这是保存此对象列表的最佳方式还是我应该做一些不同的事情？

Answer 1

@ChristianDean 在 cmets 中提供了答案。这仅与 Mac OSX 上 Python 3.6 中 pickle 中的一个已知错误有关。 Python 3 - Can pickle handle byte objects larger than 4GB?