对部分多索引数据框的熊猫操作答案

【问题标题】：pandas operations on part of multiindex dataframe对部分多索引数据框的熊猫操作
【发布时间】：2021-03-24 19:10:53
【问题描述】：

对解决以下问题的任何帮助将不胜感激。

我有以下 df1：

                    2020-12-13
user_id currency              
4       1WO       1
        ADH       23
        ALX       5
12223   AMLT      7
        ANCT      9
        ARE       1

df2:

created_at    2020-12-13
currency                
1WO         1    
ALX         1

我执行以下代码：

df1.loc[4] = df1.loc[4].sub(df2, axis=1, level='currency', fill_value=0)

输出：

                    2020-12-13
user_id currency              
4       1WO       nan
        ADH       nan
        ALX       nan
12223   AMLT      7
        ANCT      9
        ARE       1

想要的输出

                    2020-12-13
user_id currency              
4       1WO       0
        ADH       23
        ALX       4
12223   AMLT      7
        ANCT      9
        ARE       1

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以将[] 与DataFrame 与MultiIndex 一起使用：

print (df1.loc[[4]].sub(df2, axis=1, level='currency', fill_value=0))
                  2020-12-13
user_id currency            
4       1WO              0.0
        ADH             23.0
        ALX              4.0


df1.loc[[4]] = df1.loc[[4]].sub(df2, axis=1, level='currency', fill_value=0)
print (df1)
                  2020-12-13
user_id currency            
4       1WO              0.0
        ADH             23.0
        ALX              4.0
12223   AMLT             7.0
        ANCT             9.0
        ARE              1.0

【讨论】：

【解决方案2】：

在整个 df1 上使用 sub 而不仅仅是 MultiIndex 中的一个切片：

df1.sub(df2, level=1, fill_value=0)

                  2020-12-13
user_id currency            
4.0     1WO              0.0
        ADH             23.0
        ALX              4.0
12223.0 AMLT             7.0
        ANCT             9.0
        ARE              1.0

注意：我使用@MaxU 的 read_clipboard_mi() 通过复制/粘贴的方式导入 OP 的 MultiIndex 数据帧。

【讨论】：

感谢您的回答，但我忘了提到不同的 user_id 中可能存在相同的货币。所以我需要指定 user_id。