为习惯 MATLAB 的人学习 R，并与 R 数据类型混淆

Question

是否有简明（但相当全面）的教程让人们习惯于在 MATLAB 中工作，以加快编写 R 代码的速度。

这是我想到的一个特殊问题：根据我对 R 文档和教程的有限经验，我对 R 中的数据类型以及如何操作它们感到很困惑。例如，什么是向量、矩阵、列表、数据框等以及它们之间的关系。我还没有找到清楚地解释基本数据类型的来源，以至于我想知道该语言是否在设计上是模棱两可的。

Answer 1

如果您主要只熟悉一种编程语言，但当您尝试学习另一种工作方式不同的编程语言时总是很困难，因为您希望以不同的方式思考问题，而这些错误的期望会导致问题。很难有一个适合来自其他每种语言的学生的介绍性指南（“你会认为你应该做 X，但在 R 中，你应该做 Y”）。但是，我可以向您保证，R 的设计初衷并非模棱两可。

大多数情况下，您只需要获得一份介绍性指南并费力地完成它。起初，这将是很多工作，令人沮丧，但这是唯一的方法。最后，它会变得更容易。也许我可以告诉你几件事来启动这个过程：

• list 只是一组有序的元素。这可以是任何长度，并且包含任何旧类型的东西。例如，x <- list(5, "word", TRUE)。
• vector 也是一组有序的元素。尽管它可以是任意长度，但元素必须都是同一类型。例如，x <- c(3,5,4)、x <- c("letter", "word", "a phrase")、x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)。
• a matrix 是向量的向量，其中所有分量向量具有相同的长度和类型。例如，x <- matrix(c("a", "b", "c", "d"), ncol=2)。
• data.frame 是一个向量列表，其中所有分量向量的长度相同，但不必是相同类型。例如，x <- data.frame(category=c("blue", "green"), amount=c(5, 30), condition.met=c(TRUE, FALSE))。

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（对 cme​​ts 的回应：）

• 函数?c用于连接； c(c("a", "b"), c("c", "d"))，不会创建矩阵，而是从两个较短的向量中创建一个较长的向量。函数?cbind（将列绑定在一起）或rbind()（将行绑定在一起）将创建一个矩阵。
• 我不知道有哪个函数可以输出任何对象的类型。最接近的可能是?class，但这有时会给出，例如，“整数”，我认为你想要“向量”。还有mode() 和typeof()，它们是相关的，但并不完全符合您的要求。详细了解这些 here 和 here 之间的区别。要检查对象是否为特定类型，您可以使用is.<specific type>()，例如?is.vector。
• 要将对象强制（即“强制转换”）到特定类型，您可以使用as.vector()，但这仅在满足条件（例如，上述）时才有效。