Python 中的类型和类

Question

我对 Python 中的类型和类有点困惑。例如以下 REPL 对话让我感到困惑：

>>> class A: pass
... 
>>> a = A()
>>> type(a)
<type 'instance'>
>>> a.__class__
<class __main__.A at 0xb770756c>
>>> type([])
<type 'list'>
>>> [].__class__
<type 'list'>
>>> type(list)
<type 'type'>
>>> list.__class__
<type 'type'>
>>> type(A)
<type 'classobj'>
>>> A.__class__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: class A has no attribute '__class__'

1. 为什么内置事物的类型和类（例如此处列出）相同但用户类/类型不同？
2. 不是每个类都是其他类的实例吗（如 Java 中的 Class）？为什么用户定义的类没有__class__？

任何可以澄清这种行为的解释/进一步阅读将不胜感激。 TIA。

Answer 1

在 Python 3.0 中，用户定义的类对象是名为 type 的对象的实例， 这本身就是一个类。 • 在Python 2.6 中，新式类继承自object，它是type 的子类。 • 经典类是类型的实例，不是从类创建的。

Answer 2

您会遇到新样式类与经典类的不同行为。如需进一步阅读，请阅读：Python Data Model。专门阅读关于类的部分以及新样式和经典类之间的区别。

尝试在您的 REPL 中输入以下内容：

class A: pass
class B(object): pass

你会看到你得到不同的结果。在这里，您正在处理新样式类和旧样式类之间的区别。使用 Python 2.6.1 这就是我得到的：

> type(A)
<type "classobj">
> type(B)
<type "type">

它告诉您列表是新样式类而不是旧样式类。我们还可以使用list 进一步玩弄事物：

> type(list)
<type "type">

与我们的 class B(object): pass 结果相同。还有

> c = []
> type(c)
<type "list">

它告诉你对象的实例而不是它的定义。

Answer 3

这是“历史原因”。或可能的“历史”。这一切都在 Python 3 中修复了：

>>> class A: pass
... 
>>> a = A()
>>> type(a)
<class '__main__.A'>
>>> a.__class__
<class '__main__.A'>
>>> type([])
<class 'list'>
>>> [].__class__
<class 'list'>
>>> type(list)
<class 'type'>
>>> list.__class__
<class 'type'>
>>> type(A)
<class 'type'>
>>> A.__class__
<class 'type'>
>>> class B(object): pass
... 
>>> type(B)
<class 'type'>
>>> b = B()
>>> type(b)
<class '__main__.B'>