Python pandas - 使用 pandas.to_datetime() 将字符串转换为没有年份的日期时间答案

【问题标题】：Python pandas - Convert string to datetime without a year using pandas.to_datetime()Python pandas - 使用 pandas.to_datetime() 将字符串转换为没有年份的日期时间
【发布时间】：2021-06-18 07:01:59
【问题描述】：

我在数据框中有一列有时间戳，它们的数据类型是对象（字符串）：

data_log = pd.read_csv(DATA_LOG_PATH)
print(data_log['LocalTime'])

0      09:38:49 
1      09:38:50 
2      09:38:51 
3      09:38:52 
4      09:38:53
         ...    
Name: LocalTime, Length: 872, dtype: object

现在我尝试转换为日期时间：

data_log['LocalTime'] = pd.to_datetime(data_log['LocalTime'], format='%H:%M:%S')
print(data_log['LocalTime'])

0     1900-01-01 09:38:49
1     1900-01-01 09:38:50
2     1900-01-01 09:38:51
3     1900-01-01 09:38:52
4     1900-01-01 09:38:53
              ...        
Name: LocalTime, Length: 872, dtype: datetime64[ns]

如何在此处删除该日期？我只想要我指定格式的时间，但它将 1900-01-01 添加到每一行。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以通过 1900-01-01 的数据类型以不同的方式执行此操作：

data_log['LocalTime'] = pd.Series([lt.time() for lt in data_log['LocalTime']])

或使用 lambda 函数：

data_log['LocalTime'] = data_log.LocalTime.apply(lambda x: x.time(), axis = 1)

【讨论】：

【解决方案2】：

用于检查特定列中的类型：

print(df['LocalTime'].dtypes)

to_dateTime 来自 pandas 的函数

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.to_datetime.html

df['LocalTime'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')

其中：unit='s' 定义时间戳的单位（在本例中为秒）

考虑时区：

df.rimestamp.dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Europe/Brussels')

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 Series.dt.time 获取日期时间系列的时间部分

print(data_log['LocalTime'].dt.time)

本系列将包含 Python 标准库 datetime.time 对象。

【讨论】：

谢谢，我很困惑为什么它仍然说对象为 dtype，但是当我遍历它并使用 python type() 函数时，它确实说 datetime.time。不管怎样，谢谢！
Dtype 对象意味着 Series 是一个包含指向 python 对象的指针的数组。这些对象甚至不必是同一类型。其他数据类型要严格得多，只能用于单一类型的数据。这意味着它们可以提高内存效率，向量化操作可以明显更快，但以灵活性为代价。 object dtype 用于没有相应 numpy 类型的 python 类型。 stackoverflow.com/questions/29877508/…