Python 整数是引用类型吗？答案

【问题标题】：Are Python integers reference types?Python 整数是引用类型吗？
【发布时间】：2020-12-29 00:29:13
【问题描述】：

我们都知道 Python 中的列表是引用类型，即持有列表的变量并不直接持有列表，而是持有对它的引用。

我们都知道 Python 中的一切都是对象。

所以我想到的问题是整数也是 Python 中的对象，因此持有整数的变量也将包含对整数的引用；那为什么只有列表被归类为引用类型呢？

Python 中的整数不是也引用类型，因为在 Python 中一切都是对象吗？

【问题讨论】：

Python 中没有引用类型这样的东西。类型就是类型，每个名字都是对some对象的引用
那为什么说列表是引用存储，整数是值存储呢？
你可能会这么说；我当然不会。 Python 中根本不存在这种区别。所有对象，无论是int 还是list，都只是是，我们使用名称来引用它们。 x = 3和x = [3]没有本质区别；在这两种情况下，x 指的是某种类型的值（前者为int，后者为list）。
阅读nedbatchelder.com/text/names.html
如果你想将列表称为引用类型，那么是的，int 也是一个引用类型，就像 Python 中的所有其他类型。当没有其他类型的类型与之对比时，术语“引用类型”在 Python 中没有任何意义。

标签： python types reference integer

【解决方案1】：

这些概念在 Python 中并不真正适用。根据我的经验，“引用类型”和“值类型”主要用于 .NET 语言，例如 C#，它们具有特定的含义 - 引用类型的变量存储对对象的引用，而值类型的变量存储值直接的对象。您无法获得对存储在变量中的该对象的引用（尽管您可能能够创建该值的“装箱”副本并获得对该框的引用）。这些术语可以在其他语言中类推使用 - 但例如在 Java all 类中将是 .NET 认为的“引用类型”，并且只有原语在 .NET 中表现得与“值类型”一样，所以那里的条款并不是真正必要的。那么让我们回到 Python。

如果我们使用 .NET 的含义，那么是的，所有 Python 类型实际上都是“引用”类型，因为每个变量都是对对象的引用*，并且执行 a = b 将使 @ 987654322@ 指的是与b 相同的对象。然而，关于“引用类型”和“值类型”的事情是，当一个对象是不可变时，它不再是真正重要它是引用类型还是值类型.你不能做一件很重要的事情——你不能有两个对同一个对象的引用，通过其中一个来修改对象，然后在另一个发生变化时感到惊讶！

这是一种冗长的说法，当人们在 Python 中将整数称为“值类型”时，他们可能考虑用 C# 或 Java 来考虑它们，并观察到它们的行为很多与 C# 中的值类型或 Java 中的原语相同，因为它们确实如此！但这确实是因为它们比其他任何东西都更不可变。

* 这里我使用的“引用”比 C# 中的特定引用更笼统。一般意义上是某种指定特定对象的句柄、地址或标识符，这样我们就可以拥有许多对单个对象的“引用”。 “参考”和“指针”都是通用术语，在某些语言中可能具有更具体的含义。例如，C# 引用是与 Java 引用非常相似的概念，但与 C++ 引用有很大不同。在某些语言中，“指针”特别是可以用算术操作的数字内存地址，在其他语言中，它与我为“参考”描述的一般意义无法区分。我发现术语“引用”是描述 Python 中的最中性和最有用的术语，但在将一种语言与另一种语言进行比较时要小心所有这些术语。

【讨论】：

所以当人们说整数是 Python 中的“值类型”时，它在技术上是错误的。相反，它们是不可变的引用类型。对吗？
或多或少，是的。这取决于您如何重新解释 Python 的“值类型”一词。您可以合理地证明这是一个无意义的陈述，而不是一个不正确的陈述。
但是，在谈论 Python 时，您根本不会使用术语“引用类型”。当首先只有一种可以谈论时，限定术语“类型”是没有意义的。更准确地说是“Python 的数据模型的值语义更接近 C++/C# 的引用类型，而不是其值类型。”
另外，当变量本身有类型时，引用类型和值类型的区别更重要。在 Python 中，只有 values 有类型；变量只是一个可以引用任何类型的名称。在x = z; y = x 中，y 的值不能根据您分配给下一个x 的值类型而改变。
@coderboy 对。在 Java 中，您不能转身在下一行转到 x = "hello"，但在 Python 中，您可以，因为 x 没有类型。