我在一些 Android Java 游戏图形中使用浮点数，但数学库的三角函数都返回双精度，所以我必须显式地转换它们。
我知道浮点数比双精度数更快，我不需要高精度的答案。
例如哪个更好：
screenXf = (float) (shipXf + offsetXf * Math.sin(headingf) - screenMinXf);
或
screenXf = shipXf + offsetXf * (float) (Math.sin(headingf)) - floatScreenMinXf;
我想其他问题是“如何在没有其他因素（例如 PC 服务）的情况下在模拟器上测试这个问题？”和“不管怎样，它在不同的硬件上会有所不同吗？”
天哪，这是三个问题。生活从来都不是简单的:-(
-弗林克
【问题讨论】：
标签： java android types trigonometry
考虑改用FloatMath.sin()。
浮点数
数学例程类似于数学中的例程。直接对浮点值执行计算不会产生与 double 之间的转换开销。
但请注意 android 文档中的这个简介：
http://developer.android.com/guide/practices/design/performance.html#avoidfloat
为性能而设计
...
在速度方面，在更现代的硬件上，浮点数和双精度数没有区别。在空间方面，双倍大 2 倍。与台式机一样，假设空间不是问题，您应该更喜欢 double 而不是 float。
尽管这个人 @fadden，据称是编写 VM 的人之一，说：
Why are there so many floats in the Android API?
在没有 FPU 的设备上，单精度 浮点运算比双精度快得多 -精度等价物。因此，Android 框架提供了一个 FloatMath 类，该类复制了一些 java.lang.Math 函数，但使用浮点参数而不是双精度。
在最近的 Android 设备上配备 FPU，单精度和双精度操作所需的时间 大致相同，并且比软件实现要快得多。 （“为性能而设计”页面是为 G1 编写的，需要更新以反映各种变化。）
他的最后一句话（“页面......需要更新”）指的是我上面引用的页面，所以我想知道他指的是我上面引用的关于“没有区别”的那句话。
【讨论】：
这绝对取决于硬件。我对目标平台一无所知，但在当前的 PC 上，它需要相同的时间，而浮点数大约是 i386 上双精度数的两倍。
除非您的模拟器可以报告循环计数，否则您无法找到它，因为您的 PC 的硬件与目标平台的硬件几乎没有共同之处。当目标平台是您的 PC 时，我会推荐 http://code.google.com/p/caliper/ 用于此微基准测试。
【讨论】：