为什么我在第一段代码工作时收到第二段代码的类型错误？答案

【问题标题】：Why am I getting a type error for the second pice of code while the first on worked?为什么我在第一段代码工作时收到第二段代码的类型错误？
【发布时间】：2021-10-12 05:27:10
【问题描述】：

代码：

import numpy as np
#generate some fake data
x = np.random.random(10)*10
y = np.random.random(10)*10

print(x)    #[4.98113477 3.14756425 2.44010373 0.22081256 9.09519374 1.29612129 3.65639393 7.72182208 1.05662368 2.33318726]
col = np.where(x<1,'k',np.where(y<5,'b','r'))
print(col)  #['r' 'r' 'r' 'k' 'b' 'b' 'r' 'b' 'r' 'b']

t = []
for i in range(1,10):
    t.append(i)
    
print(t)  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

cols = np.where(t % 2 == 0,'b','r')
print(cols)

错误：


---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-350816096da9> in <module>
      6 print(t)
      7 
----> 8 cols = np.where(t % 2 == 0,'b','r')
      9 print(cols)

TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'list' and 'int'

我正在尝试生成颜色代码，蓝色表示偶数，红色表示奇数。为什么我在这里得到错误，而它在第一段代码中工作？

【问题讨论】：

t 是一个列表（不是 numpy 数组），列表不支持 % 运算符。如错误消息所述。
您需要将t 设为一个numpy 数组，就像第一段代码中的x。

标签： python numpy types

【解决方案1】：

您的代码 sn-p 中的“第一次”，x 和 y 是 numpy 数组，由对 np.random.random 的调用创建：

col = np.where(x<1,'k',np.where(y<5,'b','r'))

t 不是这种情况。正如一些 cmets 所指出的，t 是一个通用的 Python 列表。您不能将 mod 运算符应用于 Python 列表。

>>> [1, 2, 3, 4] % 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'list' and 'int'

但是，您可以按照 Barmar 的指示将 mod 运算符应用于 numpy 数组：

t = np.array([2,3,4,5])
t % 2 
# returns array([0, 1, 0, 1])

np.where(t % 2 == 0, 'a', 'b')
# returns array(['a', 'b', 'a', 'b'], dtype='<U1')

【讨论】：