Python如何在数组中制作数组？答案

【问题标题】：Python How to make array in array?Python如何在数组中制作数组？
【发布时间】：2017-08-18 12:42:10
【问题描述】：

我有一个 numpy 数组 Z1、Z2、Z3：
Z1 = [1,2,3]
Z2 = [4,5]
Z3 = [6,7,8,9]
我想要具有 Z1、Z2、Z3 作为数组的新 numpy 数组 Z，例如：
Z = [[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]
print(type(Z),type(Z[0]))
>>> <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>
我使用了 np.append、hstack、vstack、insert、concatenate ...但我都失败了。
只有两种情况：
Z = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
或错误
所以我先创建了一个列表 Z，然后附加列表 Z1、Z2、Z3，然后将列表 Z 转换为 numpy 数组 Z。
但是
Z = [[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]]
print(type(Z),type(Z[0]))
>>> <class 'numpy.ndarray'> <class 'list'>

我不想使用“while”或“for”。请帮帮我..

【问题讨论】：

这应该可以工作我猜z = np.array([Z1, Z2, Z3])
您的数组长度不同。你期望最终数组的形状是什么？
由于每个数组的长度不同，因此无法使用它们创建一个 ndarray

标签： python arrays list numpy types

【解决方案1】：

谢谢大家！答案与我想要的有点不同，但最终我在不使用“for”或“while”的情况下解决了这个问题。

首先，我制作了“numpy array”Z1、Z2、Z3并将它们放入“list”Z中。List中有数组。

其次，我将“list” Z 转换为“numpy array” Z。这是我想要的数组中的数组。

【讨论】：

【解决方案2】：

首先，Z 是一个列表列表：

In [33]: Z = [[1,2,3], [4,5], [6,7,8,9]]

这是一个列表数组 - 请注意 dtype。但请记住，np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 将生成 dtype int 的二维数组。

In [34]: np.array(Z)
Out[34]: array([[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]], dtype=object)

创建对象 dtype 和给定形状的数组的最可靠方法是对其进行初始化，然后对其进行填充：

In [35]: out = np.zeros((3,), dtype=object)
In [36]: out[...] = Z
In [37]: out
Out[37]: array([[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]], dtype=object)

这又是一个列表数组。要制作一个数组数组，我们首先要制作一个数组列表：

In [38]: out[...] = [np.array(x) for x in Z]
In [39]: out
Out[39]: array([array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8, 9])], dtype=object)

对象数组是笨拙的野兽，不完全是列表，也不完全是（常规）数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

试试

import numpy as np

Z1 = [1,2,3]
Z2 = [4,5]
Z3 = [6,7,8,9]

Z = np.array([Z1, Z2, Z3])
print(Z)
print(type(Z))

这会将您的列表列表转换为 numpy 数组

【讨论】：

这只是一个 Python 对象数组：请注意 type(Z[0]) 返回 <class 'list'>。因此，您不妨只使用一个普通的 Python 列表列表。 Numpy 的快速数组操作仅适用于其基本项是本机数据类型的数组，而不是 Python 对象。

【解决方案4】：

你不能做那个数组。数组是 numpy 类似于数学中的矩阵。它们必须是 m 行，每行有 n 列。使用列表列表或np.arrays 列表

【讨论】：