我如何知道在 Python 中使用什么数据类型？答案

【问题标题】：How do I know what data type to use in Python?我如何知道在 Python 中使用什么数据类型？
【发布时间】：2010-12-07 11:25:02
【问题描述】：

我正在学习一些关于 Python 的教程，并且正处于尝试决定在特定情况下使用什么数据类型/结构的位置。

我不清楚数组、列表、字典和元组之间的区别。

你如何决定哪一个是合适的——我目前的理解根本无法区分它们——它们似乎是一回事。

每种方法的好处/典型用例是什么？

【问题讨论】：

“倾向于”？有什么选择？你会考虑什么其他的数据结构？请提供一些关于您有什么真正问题的见解。是什么让您认为字典不是正确的做法？
我还是不明白这个问题。有什么方法可以提供比“决定”更具体或更具体的内容吗？你在找什么？设计教程？算法？数据结构？你能用一些关于你认为你有什么选择的细节来更新你的问题吗？你能解释一下为什么你对字典有疑问吗？
你把问题改得太多了。您可能应该刚刚关闭它并创建一个新的。
“他们似乎是同一件事”？你能详细说明一下吗。对于您正在阅读的内容掩盖了重要细节，我仍然感到困惑。您能否用您自己的话提供链接或引用或摘要，以显示您正在阅读的描述的相似之处（且令人困惑）？
如果您认为字典和列表“似乎是一回事”，您需要坐下来仔细阅读文档。很清楚为什么他们不是。

标签： python arrays types tuples

【解决方案1】：

个人： 我主要使用列表和字典。这似乎满足了大多数情况。

有时： 元组可能很有帮助——如果你想配对/匹配元素。除此之外，我并没有真正使用它。

但是： 我编写不需要深入研究每个字节和每个内存/纳秒都很重要的核心“效率”的高级脚本。我不相信大多数人需要钻这么深。

【讨论】：

【解决方案2】：

元组优先。这些是无法修改的类似列表的东西。因为元组的内容不能改变，所以可以将元组用作字典中的键。在我看来，这是对他们最有用的地方。例如，如果您有一个类似item = ["Ford pickup", 1993, 9995] 的列表，并且您想创建一个包含价格的小型内存数据库，您可以尝试以下操作：

ikey = tuple(item[0], item[1])
idata = item[2]
db[ikey] = idata

列表，看起来就像其他编程语言中的数组或向量，在 Python 中通常用于相同类型的事物。但是，它们更灵活，因为您可以将不同类型的事物放入同一个列表中。通常，它们是最灵活的数据结构，因为您可以将整个列表放入另一个列表的单个列表元素中，但对于实际数据处理，它们可能不够高效。

a = [1,"fred",7.3]
b = []
b.append(1)
b[0] = "fred"
b.append(a) # now the second element of b is the whole list a

字典的使用通常很像列表，但现在您可以使用任何不可变的东西作为字典的索引。然而，与列表不同的是，字典没有自然顺序，也不能就地排序。当然，您可以创建自己的包含排序列表和字典的类，以使 dict 的行为类似于有序字典。 Python Cookbook 网站上有示例。

c = {}
d = ("ford pickup",1993)
c[d] = 9995

当您执行繁重的数据处理并且您不想要列表或字典的装饰时，数组越来越接近位级别。它们不经常在科学应用之外使用。保留这些，直到您确定自己需要它们为止。

列表和字典是 Python 数据存储的真正主力。

【讨论】：

我要补充一点，元组最直接对应于数学元组（对、三元组等），而不是作为对象序列的列表。因此，当您有一组包含一个项目（例如 x 和 y 坐标）的事物时使用元组，并在它们在概念上是独立的项目时列出。

【解决方案3】：

您如何决定使用哪种数据类型？简单：

您查看哪些可用，然后选择可以满足您需求的那个。如果没有，你就做一个。

在这种情况下，dict 是一个非常明显的解决方案。

【讨论】：

+1。您的第二段正是这里的正确答案。

【解决方案4】：

计算此类元素的最佳类型通常是defaultdict

from collections import defaultdict

s = 'asdhbaklfbdkabhvsdybvailybvdaklybdfklabhdvhba'
d = defaultdict(int)

for c in s:
   d[c] += 1

print d['a']   # prints 7

【讨论】：

为什么默认字典比普通字典更好？
defaultdict 为字典中没有的任何键创建默认值。在 int 的情况下，默认为 0。这样可以省去第一次检测的麻烦，并且 item 记录在 dict 中。
我已经对问题进行了相当大的修改，因此对于新读者来说，这个答案可能看起来断章取义。不过，这对原始问题来说是个好问题！

【解决方案5】：

您真的需要速度/效率吗？然后用一个纯粹而简单的字典。

【讨论】：