使用 Faker 创建的 Dataframe 列的数据类型答案

【问题标题】：Data type of Dataframe column created using Faker使用 Faker 创建的 Dataframe 列的数据类型
【发布时间】：2023-04-03 04:47:01
【问题描述】：

df 是一个数据框，使用Faker 库（用于生成数据集）创建。

我想评估df，将列名作为字符串存储在一个列表中；以及它们在第二个列表中的相应数据类型。

到目前为止，我有：

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)

我一直坚持检测给定列的数据类型的解决方案。可以存储为数据类型类本身或字符串字面量。

注意：没有必要评估整个列表df.column.values()，因为每个实例/记录都必须遵循 Faker 提供的相同格式。因此，在这里评估第一列的值就足够了。

【问题讨论】：

试试df.dtypes。我想你会得到你想要的。
太棒了，当然！谢谢哈哈
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标签： python dataframe for-loop types faker

【解决方案1】：

我自己提出的解决方案，按照建议使用df.types。

关键是str(type(values[0]))[7:-1]，我将类输出转换为string，并在我想要的dtype之前和之后执行slicing的字符（保留单引号）。

columns = []
dtypes = []
for col_name, values in df.iteritems():
    columns.append(col_name)
    print(col_name)
    dtypes.append(type(values[0]))
    print(str(type(values[0]))[7:-1])

【讨论】：