当我在 python 中使用 csv 解析器读取逗号分隔的文件或字符串时，所有项目都表示为字符串。请参阅下面的示例。
import csv
a = "1,2,3,4,5"
r = csv.reader([a])
for row in r:
d = row
d
['1', '2', '3', '4', '5']
type(d[0])
<type 'str'>
我想确定每个值是字符串、浮点数、整数还是日期。我如何在 python 中做到这一点？
【问题讨论】：
来自manual：
返回一个读取器对象，它将 迭代给定的行 .csv 文件。 csvfile 可以是任何对象 支持迭代器协议 并且每次返回一个字符串 next() 方法被调用——文件对象 和列表对象都适合。
接口要求每次调用next()时返回一个字符串。
【讨论】：
日期有点难。这取决于格式和它的规律性。这里有一个线索可以帮助您开始其余的工作。
>>> int('a')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'
>>> int('1')
1
>>> float('1')
1.0
>>> float('1.0')
1.0
但请注意：
>>> int(1.0)
1
【讨论】：
您想要实现的目标很困难，因为类型不明确：例如，“1”可以是字符串，也可以是 int。无论如何，你可以尝试这样的事情：
日期：可能是已知格式：如果是这样，您可以尝试从时间戳字符串 (datetime.strptime()) 实例化一个日期时间，如果失败，您就知道它不是日期时间。
浮点数：确保所有字符都是数字并且至少有一个“.”在字符串中。然后转换为浮点数（float(value)）
整数：正则表达式字符串并匹配数字。确保字符串与源字符串长度相同，然后转换 (int(value))
如果以上都不起作用，那就是字符串。
【讨论】：
嗯..你不能。
你如何判断“5”是字符串还是整数？ 您如何确定“20100120”是整数还是日期？
您当然可以做出有根据的猜测，并实现某种解析顺序。首先尝试将其作为日期，然后作为浮点数，然后作为整数，最后作为字符串。
【讨论】：
你可以这样做：
from datetime import datetime
tests = [
# (Type, Test)
(int, int),
(float, float),
(datetime, lambda value: datetime.strptime(value, "%Y/%m/%d"))
]
def getType(value):
for typ, test in tests:
try:
test(value)
return typ
except ValueError:
continue
# No match
return str
>>> getType('2010/1/12')
<type 'datetime.datetime'>
>>> getType('2010.2')
<type 'float'>
>>> getType('2010')
<type 'int'>
>>> getType('2013test')
<type 'str'>
关键在于测试顺序，例如 int 测试应该在 float 测试之前。对于日期，您可以为要支持的格式添加更多测试，但显然您无法涵盖所有可能的情况。
【讨论】：
except 子句中使用pass，而不是continue，但这是一个我们可能不想走下去的哲学兔子洞。
ast.literal_eval() 可以正确区分int 和float，但不会直接集成到给定的代码中。
这不能以可靠的方式完成，这不是由于 Python 或任何其他编程语言的限制。 如果不猜测并遵循一些规则，人类无法以可预测的方式执行此操作（在此上下文中使用时通常称为 Heuristics）。
所以让我们首先设计一些启发式算法，然后用 Python 对它们进行编码。需要考虑的事项是：
[YYYY]-[MM]-[DD]. (ISO ISO 8601 date format)，则首先要检查日期是最明显的事情，它们很容易与其他包含数字的文本位区分开来。如果日期的格式仅包含 YYYYMMDD 这样的数字，那么我们将陷入困境，因为这些日期与普通数字无法区分。3.14159265 识别为浮点数。然而，5.0 可以简单地写成5 也是一个有效的浮点数，但会在前面的步骤中被捕获，即使它本来是这样也不会被识别为浮点数。由于我上面提到的可能重叠这样的方案永远不可能 100% 可靠。此外，您需要支持的任何新数据类型（可能是复数）都需要自己的一组启发式算法，并且必须放在检查链中最合适的位置。检查越有可能只匹配所需的数据类型，它应该位于链的上端。
现在让我们在 Python 中实现这一点，我上面提到的大部分启发式方法都由 Python 处理，我们只需要决定应用它们的顺序：
from datetime import datetime
heuristics = (lambda value: datetime.strptime(value, "%Y-%m-%d"),
int, float)
def convert(value):
for type in heuristics:
try:
return type(value)
except ValueError:
continue
# All other heuristics failed it is a string
return value
values = ['3.14159265', '2010-01-20', '16', 'some words']
for value in values:
converted_value = convert(value)
print converted_value, type(converted_value)
这会输出以下内容：
3.14159265 <type 'float'>
2010-01-20 00:00:00 <type 'datetime.datetime'>
16 <type 'int'>
some words <type 'str'>
【讨论】：