在保留列表结构的同时删除列中的列表类型答案

【问题标题】：Remove list type in columns while preserving list structure在保留列表结构的同时删除列中的列表类型
【发布时间】：2019-11-26 19:51:48
【问题描述】：

从我的数据提取方式来看，我有两列在列表中。这可能是一个非常简单的问题，我只是没有找到完全正确的方法来创建我正在寻找的结果。

如果可能的话，我需要“a”列是没有 [] 的字符串，并且“a”列是由列分隔的整数。

我试过这段代码：

df['a'] = df['a'].astype(str)

转换为字符串：但失败并输出：

我需要的输出是：

a                                           b
hbhprecision.com         123,1234,12345,123456
thomsonreuters.com            1234,12345,123456

等等

请帮助并提前非常感谢您！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于第一部分，去掉括号 [ ]

df['c_u'].apply(lambda x : x.strip("['").strip("']"))

对于第二部分（假设您也删除了括号），跨列拆分值：

df['tawgs.db_id'].str.split(',',  expand=True)

【讨论】：

如果 'c_u' 不是类型字符串，你知道有一种方法吗？因为 strip 只能应用于字符串？是否还有其他功能可以仅在列表上使用？
当你做 df.dtypes 时你对 c_u 有什么看法
还有 - 为什么不简单地将其转换为字符串？ df["c_u"]=df["c_u"].astype(str)
如果我在将 c_u 转换为字符串之前这样做，我会收到一个错误，指出系列对象不可调用
我在输出图像链接中将其转换为字符串，但是当我只想要 abc.com 时，这些列会在 'abc.com' 等 url 周围输出单引号。但我想我现在可以删除单引号了吗？