在 for 循环中追加列表数组答案

【问题标题】：Append list array in for loop在 for 循环中追加列表数组
【发布时间】：2018-10-08 16:38:31
【问题描述】：

我有一个掩码数组 Xpos：

masked_array(
  data=[[--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [--, --, --, --, --, --, --, --, --, --],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
    [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]],
 mask=[[ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    [ True,  True,  True, ...,  True,  True,  True],
    ...,
    [False, False, False, ..., False, False, False],
    [False, False, False, ..., False, False, False],
    [False, False, False, ..., False, False, False]],
fill_value=9.96921e+36,
dtype=float32)

当我问Xpos[3000,:] 这是输出：

[-3.802131175994873 -3.8107831478118896 -3.7940280437469482
 -3.838264226913452 -3.8027470111846924 -3.766021251678467
 -3.8610005378723145 -3.8038835525512695 -3.7840664386749268
 -3.7463834285736084]

所以一堆被屏蔽的值，一堆数字和一堆零。我想要一个没有掩码值和零的新数组，保持数组的相同结构。我使用的代码是这样的：

Xpos1=[]
for i in range (0,len(Xpos)):
    if Xpos[i,0]!=0: 
       Xpos1=np.append(Xpos1,Xpos[i,:] )

但是这给了我一个带有值的长数组，并且不保留原始结构，如 Xpos: [[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...] 和 abc 数字。所以对于输出，我想要Xpos1=[[a,b,c,],[a,b,c,],[a,b,c,]...]和abc 不全为零的数字。

如何改进我的编码以保持数组列表（如果我使用了错误的术语，请原谅我）？

【问题讨论】：

那么考虑到I want a new array with no masked values and no zeros, keeping the same structure of the array，预期的输出是什么？
什么值用作掩码？ “-”是无效的语法。
@什么是被屏蔽的空值。
@Jellyse 然后使用我的答案，而不是 mask = "?"它应该是 mask = None
为什么您发布的值没有“，”？

标签： python numpy append masked-array

【解决方案1】：

作为列表文字，它可能如下所示：

lst1 = [y for y in [x for x in Xpos] if y[0] != "?" if y[0] != 0]
print(lst1)

给你：

[[1, 2, 3], [2, 3, 4]]

或者写出来的代码：

#!/usr/bin/env python

Xpos = [["?", "?", "?"],
        ["?", "?", "?"],
        [1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]

mask = "?" # may replace mask with None.
XPos2 = []
for subarray in Xpos:
    for element in subarray:
        if element == mask or element == 0:
            break
        else:    
            XPos2.append(subarray)
            break

会给你：

[[1, 2, 3],[2, 3, 4]]

【讨论】：

我的原始数组要大得多，并且由于某种原因，当我使用此代码时，每七个数字都会被删除。所以那将是'[[a b c d e -- g]，[a b c d e -- g]，[a b c d e -- g]，...]'。
@Jellyse 你能用更大的数据样本更新你的问题吗？

【解决方案2】：

试试这样的：

Xpos=[["","",""],
  ["","",""],
  [1,2,3],
  [2,3,4],
  [0,0,0],
  [0,0,0]]

Xpos1 = []
for inner_list in Xpos:
    if 0 in inner_list or "" in inner_list:
        pass
    else:
        Xpos1.append(inner_list)

print Xpos1

基本上你可以检查你不想要的值，然后只将你想要的列表附加到最终列表中。

【讨论】：

【解决方案3】：

我不是掩码数组方面的专家，但这很有效：

# create example
>>> a = np.arange(30).reshape(10, 3)
>>> a[[0,7,8]] = 0
>>> a = np.ma.MaskedArray(a, np.isin(a // 3, (2,3)))
>>> 
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [3, 4, 5],
        [--, --, --],
        [--, --, --],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17],
        [18, 19, 20],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [27, 28, 29]],
  mask=[[False, False, False],
        [False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)
>>> 
# cut all rows that have at least one masked or all zero entries
>>> compressed = a.data[~np.any(a.mask, axis=1) & np.any(a.data!=0, axis=1)]
>>> compressed
array([[ 3,  4,  5],
       [12, 13, 14],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [27, 28, 29]])

【讨论】：

那么问题实际上缺少 numpy 标签？
@What masked_array 在我看来与 numpy 不同。