如何修复此错误 'numpy.ndarray' 对象在下面的代码中没有属性 'append'答案

【问题标题】：how to fix this error 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' in the code below如何修复此错误 'numpy.ndarray' 对象在下面的代码中没有属性 'append'
【发布时间】：2019-09-10 13:23:34
【问题描述】：

返回此错误： 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'append'

class1 = np.array([]) #creates 2 empty arrays
class2 = np.array([])

#yhat_tr is a vector(1 column, 100 rows) = numpy.ndarray
for i in yhat_tr: 
  if i < 0:
    class1.append([i]) #insert the iten in the array class1 or class2
  else:
    class2.append([i])

我想在循环内对元素进行评估后立即在 class1 或 class2 数组中插入新的数组元素。之后，我将尝试将结果打印在具有 2 种颜色的散点图中，我可以在其中直观地识别 class1 和 class2 元素。

【问题讨论】：

只使用列表。为什么需要np.array？例如class1= []
append 是一个 python 列表函数。你确定它应该存在于 numpy.ndarray 上吗？ pydoc numpy.ndarray 可能会有所帮助。
append 方法适用于 Python 列表，而不适用于 numpy 数组。
@RafaelC，我必须用它做一些数学运算，比如乘以另一个数组。

标签： python numpy append

【解决方案1】：

您可以使用 NumPy 模块的 append() 方法添加一个 NumPy 数组元素。

append的语法如下：

numpy.append(array, value, axis)

这些值将附加在数组的末尾，并返回一个新的 ndarray，其中包含新旧值，如上所示。

轴是一个可选的整数，它定义了数组的显示方式。如果不指定轴，则数组结构将被展平

【讨论】：

不要使用np.append。它只是 np.concatenate 的一个名字不好的封面，并且经常被滥用。使用列表和列表追加更好。

【解决方案2】：

快速查看documentation 表明np.ndarray 对象没有函数append，它是np 本身的函数：

class1 = np.append(class1, [i])

【讨论】：

【解决方案3】：

正如@Alex 提到的，numpy 数组没有 append 方法。您可以使用他的建议来使用 numpy append 方法，或者您可能希望将类变量定义为列表并使用 append 并在循环后将它们转换为数组，如下面的代码所示。

class1 = []
class2 = []

#yhat_tr is a vector(1 column, 100 rows) = numpy.ndarray
for i in yhat_tr: 
  if i < 0:
    class1.append([i]) #insert the iten in the array class1 or class2
  else:
    class2.append([i])

class1 = np.array(class1)
class2 = np.array(class2)

【讨论】：

【解决方案4】：

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【讨论】：