张量流 TF 2.0 中的连接张量答案

【问题标题】：Concat tensors in tensorflow TF 2.0张量流 TF 2.0 中的连接张量
【发布时间】：2021-05-17 21:44:21
【问题描述】：

我有两个张量 os 形状 [2,1,30] 和 [2,181,30]。我想将它们附加为 [2,182,30] 的形状。有什么想法可以实现吗？

我不能使用tf.concat 或tf.stack，因为它们都会导致错误

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: ConcatOp : Dimensions of inputs should match: shape[0] = [2,1,30] vs. shape[1] = [2,181,30]
         [[{{node concat}}]]

【问题讨论】：

标签： stack append concatenation tensorflow2.0 tensor

【解决方案1】：

你可能没有为tf.concat指定坐标轴

a = tf.random.normal(shape=[2,1,30])
b = tf.random.normal(shape=[2, 181, 30])

c = tf.concat([a,b], axis=1)

【讨论】：