这让我有点伤心……
我从列表中创建了一个字典
l = ['a','b','c']
d = dict.fromkeys(l, [0,0]) # initializing dictionary with [0,0] as values
d['a'] is d['b'] # returns True
如何使字典的每个值成为单独的列表？如果不遍历所有键并将它们设置为列表，这是否可能？我想修改一个列表而不更改所有其他列表。
【问题讨论】：
标签： python
这个答案是为了向任何因尝试用 fromkeys() 实例化 dict 并在该 dict 中具有可变默认值而感到困惑的人解释这种行为。
考虑：
#Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31)
# start by validating that different variables pointing to an
# empty mutable are indeed different references.
>>> l1 = []
>>> l2 = []
>>> id(l1)
140150323815176
>>> id(l2)
140150324024968
所以对l1 的任何更改都不会影响l2，反之亦然。
到目前为止，这对于任何可变的都是正确的，包括dict。
# create a new dict from an iterable of keys
>>> dict1 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
>>> dict1
{'c': [], 'b': [], 'a': []}
这可能是一个方便的功能。 在这里，我们为每个键分配一个默认值，该值也恰好是一个空列表。
# the dict has its own id.
>>> id(dict1)
140150327601160
# but look at the ids of the values.
>>> id(dict1['a'])
140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328
确实他们都使用相同的参考！ 改变一个就是改变所有，因为它们实际上是同一个对象！
>>> dict1['a'].append('apples')
>>> dict1
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
>>> id(dict1['a'])
>>> 140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328
对于许多人来说，这不是预期的！
现在让我们尝试将列表的显式副本用作默认值。
>>> empty_list = []
>>> id(empty_list)
140150324169864
现在创建一个带有 empty_list 副本的字典。
>>> dict2 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], empty_list[:])
>>> id(dict2)
140150323831432
>>> id(dict2['a'])
140150327184328
>>> id(dict2['b'])
140150327184328
>>> id(dict2['c'])
140150327184328
>>> dict2['a'].append('apples')
>>> dict2
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
还是不开心！ 我听到有人喊，那是因为我使用了一个空列表！
>>> not_empty_list = [0]
>>> dict3 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], not_empty_list[:])
>>> dict3
{'c': [0], 'b': [0], 'a': [0]}
>>> dict3['a'].append('apples')
>>> dict3
{'c': [0, 'apples'], 'b': [0, 'apples'], 'a': [0, 'apples']}
fromkeys() 的默认行为是将 None 分配给值。
>>> dict4 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict4
{'c': None, 'b': None, 'a': None}
>>> id(dict4['a'])
9901984
>>> id(dict4['b'])
9901984
>>> id(dict4['c'])
9901984
事实上，所有的值都是相同的（也是唯一的！）None。
现在，让我们以无数种方式之一迭代dict 并更改值。
>>> for k, _ in dict4.items():
... dict4[k] = []
>>> dict4
{'c': [], 'b': [], 'a': []}
嗯。看起来和以前一样！
>>> id(dict4['a'])
140150318876488
>>> id(dict4['b'])
140150324122824
>>> id(dict4['c'])
140150294277576
>>> dict4['a'].append('apples')
>>> dict4
>>> {'c': [], 'b': [], 'a': ['apples']}
但它们确实是不同的[]s，在这种情况下，这是预期的结果。
【讨论】：
l = ['a','b','c']
d = dict((i, [0, 0]) for i in l)
【讨论】：
你可以使用字典理解：
>>> keys = ['a','b','c']
>>> value = [0, 0]
>>> {key: list(value) for key in keys}
{'a': [0, 0], 'b': [0, 0], 'c': [0, 0]}
【讨论】：
list(value) 和这里的value[:] 是一样的吗？
value[:] 并不那丑（除非你和 Alex Martelli 一样审美 :)），而且打字少。在最新版本的 Python 中，现在有一个 list.copy 方法。在性能方面，对于小型列表（最多 50 或 60 个项目），切片是最快的，但对于较大的列表 list(value) 实际上要快一些。 value.copy() 的性能似乎与 list(value) 相似。对于大型列表，所有 3 种技术都会显着减慢速度：在我的旧 32 位机器上，大约 32k，YMMV 取决于 CPU 的字大小和缓存大小。
你可以用这个：
l = ['a', 'b', 'c']
d = dict((k, [0, 0]) for k in l)
【讨论】：