python中的面向对象编程，将（3维数组元素）附加到列表中

【问题标题】：Object oriented programming in python, append (3 dimensional array elements) to a listpython中的面向对象编程，将（3维数组元素）附加到列表中
【发布时间】：2014-02-22 03:50:38
【问题描述】：

import numpy as np
""" A project on beamtracer """
class beam:
    def __init__(self,x = np.array([1,2,3]),v = np.array([2,3,4])):
        self.x = np.array(x)
        self.v = np.array(v)
        self.X = [self.x]
        self.V = [self.v]
        self.z = [(self.X,self.V)]


    def p(self):
        return self.x
    def k(self):
        return self.v
    def append(self,(self.x,self.v)):
        return self.z(append(self.x,self.v))
    def coll(self):
        return self.z

我试图创建一个光束跟踪器，以便可以存储 3 维位置以及每个点的 3 维方向矢量，我希望 self.z 成为一个列表，我可以附加一个 2 元素元组（ self. x,self.v ) 在 x 和 v 是 3d 数组的时候最后，我想返回我之前存储的所有点对，我真的看不出我的代码做错了什么。谢谢大家。

【问题讨论】：

标签： python class python-2.7 append

【解决方案1】：

这行不通：

def append(self,(self.x,self.v)):
    return self.z(append(self.x,self.v))

self.x 在self 有值之前没有意义，而在解析append 定义时则不然。

另外，self.z(append...) 应该是 self.z.append。你可以使用

def append(self, x, v):
    return self.z.append([x, v])

改为。

警告：您可能需要重新考虑使用大量小型 NumPy 数组。此类代码的整体性能往往令人失望（没有比您刚刚使用 Python 列表或元组更好，有时甚至更差）。

为了从 NumPy 中获得良好的性能，您通常希望尝试安排您的计算以使用尽可能少的 NumPy 函数调用（理想情况下没有 Python 循环）并将这些函数调用应用于单个大数组，而不是对大量小数组进行大量函数调用。

【讨论】：